#012🐝 Frank Chiu｜AI SEO 操作全指南

專家邀稿 🐝：我們每個月會向一名 AI 專家邀稿，從他們的眼睛看世界。

首先登場的主題是：AI 會怎麼改變搜尋，以及身為品牌主，你該怎麼應對。為此我邀請了 Frank Chiu，擔任這個系列的第一位專家。

Frank Chiu 是一位 SEO 顧問與行銷顧問，現為「白話文商學院」站長、書籍《SEO 白話文》作者，以及知識衛星《AI SEO 流量變革》《SEO 排名攻略學》講師。他的產品與課程也曾多次獲得 AI 引用與推薦。

以下內容皆出自作者，本系列盡可能忠於原文。

首先，為何被 AI 搜尋喜歡很重要？

我們先快速討論一下為什麼被 AI 搜尋喜歡很重要，因為 AI 搜尋（ChatGPT/Gemini/Perplexity 等）在商業世界的影響力越來越大。

BCG《消費者信賴人工智慧，相信它能帶來更明智的購物體驗》：「2025 年 2 月至 2025 年 11 月，與購物相關的生成式人工智慧使用量增加了 35%。」

ChatGPT《ChatGPT「智慧購物」功能登場》：「數億人運用 ChatGPT 來尋找、了解並比較產品。使用者希望獲得具體協助，用以衡量各種選項，判斷哪個品項最符合個人需求、預算與偏好。」

Adobe《AI 流量在各產業激增，零售業增幅最大》：「AI 導流已從落後者變成領先者，轉換率比其他流量來源高出 31%。」

相信看完上述的資訊，AI 搜尋的重要性已經不需要被強調，這就是為什麼大家都在談 AI SEO、GEO 的原因，因為這是消費市場久違的劇變——AI 正在影響消費者的心智。

而為了優化 AI 搜尋，相較於傳統的 SEO（主要優化 Google 傳統藍色連結的搜尋介面），我們會稱 GEO、AI SEO 來說明這個新的優化方式。

• GEO：Generative Engine Optimization，針對生成式搜尋引擎進行優化。
• AI SEO：AI Search Engine Optimization，針對 AI 相關的搜尋引擎進行優化。

如果你好奇為何有這麼多奇怪的縮寫，可以參考這篇《AI SEO 有哪些別稱？新手一次看懂 GEO、AEO、LLMO 是什麼》。

GEO 最大的價值：深度影響消費者心智

之前我跟朋友問 AI：「A 作者跟 B 作者，誰的書賣比較多？」

如果對於出版有點概念的朋友，應該會覺得這不算是個好問題，因為出版的銷量通常會用刷數來（間接）判斷，而這個資料，博客來、momo 通常不會提供。

然而很驚喜的，AI 對於這個問題的研究很有想法，它把兩位作者網路上的發言、紀錄，包含刷數、得獎紀錄、銷售數量都捕捉下來，並得到了一個結論：「A 作者賣的比 B 作者多」。

這個問題之所以有趣，是因為我剛好知道這兩個作者實際的銷量，事實是：B 作者是賣的比 A 作者多一點的。

那這是 AI 幻覺嗎？不是。

原因是：A 作者在 3 個月前更新了自己的銷量，而 B 作者是 6 個月前更新銷量，導致 A 作者銷量超越 B 作者，所以導致 AI 必須得出結論：A 作者＞B 作者。

這個故事想跟你分享的觀點是：如果沒辦法正確跟 AI 溝通，你將會被 AI 誤解，進而被消費者忽視。

你眼中的你不是你，AI 眼中的你，才是消費者眼中的你。

當今天年輕人、老年人都在用 AI，且都仰賴 AI 幫忙做決策、幫忙蒐集資訊。

AI 沒有提到你，代表你是隱形的。

AI 說錯你，代表你是被誤解的。

只有不斷的向 AI 注入正確的資料，讓大語言模型正確理解你，我們才能在越來越多人用 AI 的時代，獲得曝光與商業機會。

品牌該做哪五件事，踏入 GEO 戰場

1/ 準備好技術良好的網站

第一個建議非常的老古板，但你想要跟 AI 溝通，最快的方法就是有一個好的網站，讓 AI 來爬取你的網站。

這邊有幾個重點：

• 讓各家 AI 可爬取
• 被 Google 索引

有些人會阻止 AI 爬取，覺得 AI 在剽竊你的網站內容，但一旦阻止爬取，你的網站就跟 AI 世界無關；且 AI 不用你的網站，也會用別人的網站，所以我會建議你不要封鎖 AI。

另一個遺憾的事情是，許多 vibe coding 做出來的網站，SEO、爬取、索引的狀況都不太好。

儘管人類感覺很好用，但對於爬蟲來說，很多 vibe coding 做出來的網站其實很不友善，資訊相當難被抓取，這意味著你的網站幾乎沒有可見度——而這對於 GEO 來說是毀滅性的。

這部分技術細節很多，可以參考：《The Ugly Truth About Vibe Coding: Why Your AI Website is Invisible to Google》。

我也做了一個簡易的檢測表《你的 Vibe Coding 網站被看見了嗎？上線前必做 SEO 檢核表》，給有需要的朋友們參考。

※備註：

• AI 說你有被索引不算，你要自己親自在正確的環境測試成功才算數。
• 如果有人跟你說增加 llms.txt 就可以「大幅」增加 GEO 效果，那他在騙你，這個東西沒有這麼厲害，沒有傷害，但也沒有大家想像的有效，因為巨頭都沒有明確承諾會使用這個文件。
• AI 通常不會花力氣閱讀圖片跟影片，所以沒有文字資訊，你也會是隱形的。

2/ 取一個獨一無二的好名字

第二個建議，是替你的品牌名稱取個好名字，千萬不要是菜市場名，也盡量不要有歧義詞。

我們希望 AI 可以「推薦你的品牌名稱或產品名稱」，我們會叫做「提及」（mention）。

如果你的名字今天不是一個獨一無二的 ID，那 AI 就會沒辦法推薦你。

好比說，你今天問我要推薦一本書來學習 SEO，我回答你：「SEO」。

這個時候你就會很困惑，SEO 是哪本書？該找哪本？這真的是書名嗎？

相對的，如果我推薦的是《SEO 白話文》，此時獨一無二的 ID 出現了，你知道我在說哪本書、AI 也知道，這個情況下才有被推薦的可能性。

這個專有名詞叫做 Entity，白話來說就是一個獨一無二、可被識別的名字；你可以做以下測試。

在 Google 搜尋你的品牌名、產品名：看看 Google 是否只會出現你的品牌相關資訊，有無錯誤。

在 AI 搜尋你的品牌名、產品名，問：「ＯＯ是什麼」，看看 AI 是否能正確認識你。

以我的案例而言，我的 SaaS 服務叫做「秒站」，因為名字獨一無二，AI 很快就認識它了。

而我的合作夥伴叫做「即站力」，是個諧音詞，所以 AI 多花了好幾個月才正確理解到這是一個品牌名稱，而不是消費者打錯字。

想要被推薦，請先確保有一個好的 Entity。

延伸閱讀：《Entity SEO：AI 時代最重要的 SEO 策略與核心概念》

3/ 貪婪地在網路散布你的品牌資訊

如同前面提到賣書的例子，AI 不是提供正確答案，而是基於網路上的資料，提供較不容易出錯的資料。

也就是說，AI 是一個「信心引擎」。

今天網路上大家都說你好，AI 會捕捉到這個資訊，進而提供答案給使用者。

而 AI 真的很怕被罵。

早期 AI 摘要（AI Overviews）鬧的笑話：「披薩要塗膠水，可以不讓起司掉下來」，總是被不斷嘲諷。

這幾年下來，AI 都努力在降低幻覺，也更積極地調用網路上的資料，來減少錯誤。

為何我的課程、書籍，容易被 AI 推薦？因為我很有意識的去散布我的品牌資訊，包含跟部落客合作、媒體邀稿、上訪談、社群經營、官方網站。

當網路上正面的評價多了，AI 就更容易推薦你。

因此，GEO 跟傳統 SEO 最大的差異在於：以前 SEO 顧好自己網站就有  90 分了，但 GEO 時代，外部內容的必要性會大大增加，因為外部內容是提供信心的核心來源。

前面提到的 Entity，也需要第三方的資料共同佐證才能成立。這也是為何我會創立自己的新聞稿平台「首發場」，就是為了可以多一個地方散布客戶的品牌資訊。

資料來源：https://searchengineland.com/how-to-get-cited-by-ai-seo-insights-from-8000-ai-citations-455284

4/ 替 AI 解決幻覺，提供佐證來源

延續上一點，AI 怕被罵、AI 想要降低幻覺，所以 AI 會使用最新的網際網路資料，來確認正確性。

這個概念就是 Grounding、RAG，它們讓大語言模型透過使用網路資料，來降低幻覺的做法。

在進行的過程中，你會發現 AI 回答內容中會「附贈一些引用連結」，這個就是 AI 想要跟你講：我之所以會說這個，是因為有人這麼說！不要罵我！

這個情況，我們就會說這個網頁獲得「引用」（citation）了，而「引用」可以創造流量跟點擊。

你可以不深究 Grounding、RAG，你只需要知道：AI 需要有人提供它好的資料來源，來「佐證自己是對的」，如果你可以提供，就會獲得 AI 的引用，進而獲得流量。

這部分就是要做在自己的官方網站，也是跟傳統 SEO 連結最強的一部分，透過你在官網上提供正確、有根據的資訊。而 SEO 的基本功在這部分幾乎是完全沿用。

哪類資料是 AI 特別喜歡的？常見的像是：案例、數據、統計資料、最新事實、科學研究、實例經驗等，都很容易被引用。

延伸閱讀：

《RAG 是什麼？白話理解「檢索增強生成」背後意義及 SEO 應用》

《Grounding 介紹：被 Google AI 引用的祕密，就在 Grounding 中》

資料來源：Frank Chiu

5/ 盡可能完整覆蓋消費者的常見問題

比起傳統的搜尋引擎，你查一個關鍵字，給你 10 個結果，過程中只有進行一次查詢。

但 AI 搜尋會進行所謂的「查詢擴展」（query fan-out），也就是會把一個關鍵字拆成好幾組相關的字詞，分別去查詢。

好比說，「機械鍵盤推薦」這個詞，可能會分裂成：「2026 機械鍵盤」、「3000 元機械鍵盤」、「87 鍵 機械鍵盤」、「電競 機械鍵盤」......，進行多次查詢，然後把這些結果組裝成一個答案。

這意味著如果我們盡可能回答大範圍的問題，就有更高的機會被 AI 使用，獲得引用。

簡單來說，過去核心我們回答 1-2 個問題就好，因為搜尋引擎一次能消化的資訊有限。

但現在的話，回答 10-15 個會更好，也會更容易被 AI 使用。同時，幸好現在有 AI，回答更多問題的負擔降低很多，條件允許，請盡量逐一回答消費者會碰到的問題，並且呈現在官網上。

所以你看我的網站，都會盡可能用切塊（chunk）的方式，提供一個主題的常見問題（FAQ），這就是因應查詢擴展而做的優化。

延伸閱讀：《查詢擴展（Query Fan-Out）介紹：理解 Google AI 搜尋的重要技術》

資料來源：Frank Chiu

結語：留意奇怪的 GEO 服務

相較於之前的 SEO，GEO 要做的事更多，模糊性更高，但價值也是更高——因為消費者使用量變多、且影響力變大了。

但是，也請大家要小心網路上一些號稱能簡單幫你做好 GEO 的服務，像是加個 llms.txt、加個結構化資料、幫你提交到網站上......。

這些做法不是錯的，也通常不會造成傷害，然而也沒辦法直接幫你做好 GEO。

當你看到這些做法，可以嘗試去問當下最好的 AI 模型：「根據網路上的最新事實跟研究，ＯＯＯ做法對於 GEO、AI SEO 來說，能幫助我獲得引用（Citation）、提及（Mention）嗎？有效性大概是幾分？（1 分無效、5 分非常有效）」。

當然也歡迎找我交流。

祝福你在 AI 的世界發光發熱。

Frank Chiu

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