#016⛰️ 喊涵｜別讓 AI 替你寫原稿，不然你會更辛苦
「先讓 AI 出草稿、人再改」聽起來很聰明。但那個起手式，可能正是你每篇文章越改越累的原因。
最近社群上開始吵這件事：AI 寫的東西到底算不算創作？有人說「AI 感太濃了」。也有人反問：「有 AI 感有關係嗎？人類到底在堅持什麼？」
很多人用 AI 寫東西，第一個念頭就是省下原稿那一步。卡住了，就讓 AI 先生成一點點。看起來有了骨架，就接著往下改，效率感滿點。
喊涵也曾經這樣做，她是 MIXXIN 一起實驗的內容總監，自稱妥妥的文組白領：不寫程式，寫字。平時要處理電子報、Podcast 腳本、客戶的知識萃取，經手的稿件多到自己記不清。
踩完坑之後，她得出一句結論：如果原稿讓 AI 碰一點，後面都得替它善後。「只要我稍微偷懶，在原稿部分讓 AI 幫我生成一點點，後面擴寫和編修的時候，那一點點就會被無限放大，連幻覺也被放大，最後變得不是我的東西。」她說。「後面如果要編修，反而花更多時間。」
你以為讓 AI 碰原稿是省時間，但你在第一步就把整篇文章的 DNA 交出去了。
AI 感有關係嗎？
社群上吵的兩派，其實都沒觸碰到核心。真正的分歧不在用不用 AI，而是讀的時候，你還感不感受得到一個人在跟你說話。喊涵把這個東西稱「人味」。
問題是，人味是全世界最抽象的標準。大家都說要有人味，不要寫「不是而是」、不要用「神視角」。但只要避開這些，就代表有人味嗎？
不寫 AI 腔，跟寫出人味，是兩件事。
她把人味拆成四塊：觀點、經驗、演繹、品味。AI 一塊都長不出來，但你也不需要在每一步都手動灌入。關鍵是知道它們藏在流程的哪裡。
人味不是平均灑，是放對流程。
初稿是人類最後的淨土
寫任何東西，前半段是找材料、打草稿，後半段是編修、定稿。喊涵在中間劈一刀：左半邊，交給人。右半邊，用爆AI 。
多數人的流程剛好反過來：讓 AI 先生草稿，人再來盯後半段。喊涵說，完全反了。「原稿階段，絕對、絕對、絕對不要被 AI 污染。」
AI 在初稿裡埋一個不太對的語氣，到了編修階段，它會被當成「你的意思」，往那個方向繼續長。你以為你在改 AI 的稿，其實你在替 AI 善後。改到後來，你分不清哪些是自己的想法、哪些是 AI 塞進來的。再改下去，你可能就放棄了，想說差不多就好。
所以她很堅持原稿可以口述轉錄、可以手打、可以滿篇錯字、語句不通、結構混亂，都沒關係，但必須是人產出的。
因為 AI 沒有辦法代替你去經歷，沒有辦法代替你去活你的人生，也沒有辦法替你創造一個獨特的故事。它只能給你比較客觀中立的論點。
打卡不是觀點
初稿要人寫，不代表隨便寫就算。假設你參加一場 AI 小聚，回家在 Facebook 發文：「哇！今天在小聚聽到某某分享，好酷、好讚！」有人味嗎？有，畢竟是你的真實反應。
但喊涵說：「這不是內容，這叫打卡，叫刷存在感。」
真正的觀點長這樣：他用了什麼方法、做到什麼成果，我覺得這個很厲害，但是在某個細節，我的看法不太一樣。
差別在哪？一個「但是」。有立場、有判斷、有一個你跟對方不同的地方。那個「但是」後面的東西，AI 寫不出來。因為它沒有你的產業經驗，沒有你在現場聽到某句話時皺眉的那一秒。
演繹也是一樣道理，Anthropic 對 Skill 的官方定義唸起來像說明書。喊涵換一個比喻：「假設有個黑科技，把你的絕活存進一顆膠囊，別人吞下去就會了，這個東西就叫 Skill。」一百個人會有一百種演繹。你能找到自己那一版，人味就在。
先喜歡，才能叫 AI 分析
她先知道自己喜歡什麼、想做出什麼。
喊涵的電子報常被讀者說「像電影分鏡」，畫面拆得很碎、很細膩。也有人說好像被讀了腦袋，寫出他的心聲。她怎麼做到的？「我是先喜歡了《黑色追緝令》這部電影。」
《黑色追緝令》的敘事結構獨特，會把很細碎的事情講得非常細膩，創造出一種獨特的美感。她先喜歡它，然後才把整部電影的劇本丟給 AI。「大概 45 秒內，它就幫我把電影風格轉化成一套可以在電子報裡運作的寫作原則。」
AI 能在 45 秒拆完一部電影的劇本結構，但它沒辦法替你喜歡一部電影。沒有前面那個「先喜歡」，後面的加速就沒有方向。
作文老師的滿江紅批改法
守住初稿，後面大方交出去，但不是簡單丟一句「幫我改」。
喊涵的第零步：先想好格式。定了文體、結構、字數、發佈平台，再把原稿餵進去，才不會改出一篇漂亮但放錯地方的東西。
還記得小時候作文簿被改到滿江紅嗎？第一段逐字批：這裡好，為什麼好；那裡不好，為什麼不好，怎麼改。AI 照著第一段的紅字建立標準，第二、第三段就快非常多。
她也把軟體開發的「紅隊攻擊」搬來用：讓 AI 反過來挑自己的毛病：哪裡不符合她的寫作風格，哪裡人味不夠。AI 批改 AI，人只做最後裁判。
改到滿意，她補一句話：「請幫我把以上的寫作過程跟標準做成 Skill。」Claude 自動打包成可重複使用的指令包。每寫完一篇文章再跟它復盤，花不到一分鐘，Skill 就更新一版。
她在養一個越來越懂她的編輯，但重點始終同一個：你在教 AI 你的標準，不是在接受它的。
靈魂的住址
明天你又會打開對話框，輸入第一句話。你會想讓AI 先幫你生個草稿嗎？別這麼做，那是你唯一不該外包出去的東西。
這篇文章整理自喊涵在 2026 年 4 月小聚的分享，原題《內容創作者如何與 AI 分工：哪些交給 AI，哪些是人類最後的淨土》。她當天拆開電子報、Podcast 腳本與知識萃取工作流，說明哪些段落可以放心交給 AI，哪些段落必須先由人寫出判斷與品味；完整脈絡可以看她的演講簡報與專屬錄影頁面。
喊涵現在是 MIXXIN 一起實驗內容總監。她是線上課程的長期使用者，曾經創業經營內容製作公司，也待過課程平台；這次分享著重在把「人味」拆成觀點、經驗、演繹與品味，提醒創作者真正不能外包的部分。
想繼續追蹤她在內容創作上的實踐，Facebook 有日常更新，教學與課程資訊在言果講師頁與 Lens 課程頁。