#020⛰️ Jackle｜大型組織的AI導入實驗：先別逼每個人變高手，把需求變成按鈕

四月的某一天，卡柏蒂精品甜點的老闆打開一套上線不到兩週的內部系統，畫面上列著當天公司開過的所有會議。

他一場一場點進去，想知道這個部門有沒有走在他想的路上；那個行銷會議討論的東西，是不是根本不是他想要的。每一場都有乾淨的逐字稿、結構完整的會議記錄、自動派出去的待辦任務。

十六場會議，變成會議記錄、任務與知識庫。

他截了圖傳給系統開發者 Jackle：「你知道嗎，我們今天公司開了十六場會耶。」一個管一百多人的老闆，點開螢幕就知道大家開會的內容，有沒有走在他想的路上。系統讓他「偷窺」整間公司的腦袋，他愛死了。

但這套系統當時還滿身 bug，Jackle 每天都在修。介面粗糙，體驗還談不上好。各部門主管卻搶著用，跑來說：「會議記錄怎麼做這麼好。」

一套爛系統，打敗了所有 AI 培訓課程。

北鼻的地獄訓練不適用大組織

Jackle 不是第一天搞 AI 導入。他之前跟「北鼻」一起做兩人公司，做的事是把整間公司變成 AI 可以讀的上下文：會議、任務、知識庫、數據，全部結構化，讓 AI 隨時調用。概念上，跟最近很夯的 LLM OS、LLM Wiki 很像。

但讓北鼻學會這套的過程，是一場酷刑。

「我叫她去學怎麼用 VS Code、怎麼用 GitHub Copilot，然後學怎麼下 prompt，才能在 ChatGPT Voice Mode 去設計一個 prompt，讓 AI 幫我們開會。我還怕她流程做不好，又教她 Spec-Driven Development。最後還逼她去看龍哥的《為你自己學 Git》，避免把我們公司的 Wiki repo 弄壞。」

看看這些字，VS Code、Copilot、prompt engineering、SDD、Git。一個非工程師，要先練成半個工程師，才能好好用 AI。

兩個人的公司，這招勉強行。因為那是你的合夥人，你可以逼她，她也願意被虐。兩個人跑得飛快。快到什麼程度？Jackle 說：「因為這套太屌了，所以三月我就去卡柏蒂上班了。」

他帶著整套方法論，走進一間有工廠、有門市、有烘焙師傅的喜餅公司，一百多人。面對的第一個問題不是技術，是現實：「你要門市人員、烘焙師傅、工廠人員像北鼻這樣被虐，還要學 AI、還要來追小聚、還要學這麼多知識，根本不可能。」

所以他不教人，他蓋系統。

如果AI不認識你，錄音筆也救不了你

在 Jackle 到任之前，卡柏蒂不是沒試過，他們買了 PLAUD Note （ AI 錄音卡）。開完會按一下，錄音檔自動轉逐字稿，再整理成會議記錄，出來的東西「爛爛的」。原因不是硬體，不是收音品質，是 AI 根本不認識這間公司。

「卡柏蒂」三個字，逐字稿裡能變出好幾種錯法。Jackle 這個名字，AI 每次都寫成 JACO。開會不叫全名的話（泰呈、阿呈、北鼻），AI 一個都對不上。逐字稿錯，會議記錄跟著錯。源頭爛，後面全是爛的。

你可能想：在 prompt 裡補上公司專有名詞不就好了？

恭喜。你剛剛把一件「所有人都要做」的事，變成「要會寫 prompt 的人才做得好」的事。

建立詞庫

Jackle 的解法不是教人寫更好的 prompt，相反的，他把整個流程拆解，讓系統自己學會這間公司的語言。

先修公司語言，後面才不會一路錯下去。

第一步叫「校正詞庫」。系統先吐出一版爛逐字稿，然後 AI 自己挑出可能有錯的詞，丟出來問你：「這個看起來怪怪的，你覺得應該是什麼？」你點一下、改一下，修正就存進詞庫。

下次遇到同樣的詞，系統自動校正，不再問你。跑兩三個禮拜，詞庫也建得差不多了。一間公司講來講去就那些詞，從此開完會，丟錄音檔上去，不用再修。

綽號的問題也一樣，系統裡放了一份公司名單，每個人的本名、綽號、別人怎麼叫他，全部寫進去。會議裡說「那個誰誰誰表現很差」，AI 也知道你在講誰。（太恐怖了吧）

這些全部藏在系統裡，使用者的體驗就是：開完會，丟錄音檔，按幾個鈕，會議記錄出來了，神清氣爽。

將Skills 藏在按鈕後面

會議記錄只是第一個場景，Jackle 真正在做的事是：把高手的方法論，封裝成任何人都能按的按鈕。使用者不用去學很多 prompt，不用先變成 AI 的高手。系統本身就已經把高手的方法藏在流程裡面，藏在介面、藏在審核機制、藏在互動的卡片裡面。

他把自己摸索出來的 Skill（怎麼控制上下文、怎麼拆步驟、怎麼穩定 AI 輸出品質）全部塞進系統邏輯。使用者按一個按鈕，背後驅動的就是某一套 Skill，每個人不知不覺就是在使用 Skill。

Jackle 把每個 Skill 叫做「隨插即用的能力」。新人進來，插上去就能產出。公司檔案放哪裡、命名規則怎麼寫，系統替他記；業務專心打電話，不用打完再回去找那張二、三十欄的 Excel，把狀態填到正確的位置。

這對組織為什麼重要？Jackle 說：「我跟我北鼻兩個人都是雙頭馬車了，要對齊了。那你二十個人、三十個人、五十個人、一百個人呢？」兩個人就會走歪，一百個人各自用各自的方法，二十種格式、二十種品質、二十種對「重要事項」的定義；老闆看完，比開會前更混亂。

於是他把 Skill 藏進按鈕，所有人走同一套流程、產出同一種格式、對齊同一個方向。

Skills 的生命週期

但 Jackle 自己知道這套系統的罩門，「它被捏成的是我的形狀。大家的 Skill 只是我以為的 Skill，我以為我要幫他們做的。」烘焙師傅可能有他們需要的東西，門市人員也有他們的痛，坐在辦公室裡的 Jackle 不一定知道。

所以他做了一件事：在後台看所有人跟系統的對話。

後台對話，是需求訪談自動送上門。

「我就像背後靈一樣，在後面偷看。我可以知道他們遇到什麼困難，什麼是他們重複在做的事情，AI 的輸出怎樣讓他們覺得很不爽。」

他把 Skill 當產品在經營：觀察、辨識、導入、評估、迭代。

Phase 1：Skill 是他的形狀。 Phase 2正在進行中：Skill 變成所有人的形狀。

AI 導入不是一次性專案。它是持續的產品開發，得有人盯著、有人聽、有人改。這個人要理解業務，也要理解 AI，還願意每天盯後台看大家哪裡卡住。

你的公司適合哪一種解法

Jackle 給了三條路：

第一條：把每個人都當北鼻虐。 鼓勵學習、參加社群、搞懂 prompt 和工具鏈。適合小團隊、高動機的人。但規模化的天花板很低。

第二條：用現成工具搭配少量內訓。 Jackle 提到 Claude 類工具搭各種 connector，不能完全客製，但門檻低、上線快。適合有基礎能力的中型團隊。

第三條：自己蓋系統，全包了。 完全客製、完全貼合流程。代價是你得有一個 Jackle：能寫系統、懂 AI、還願意每天修 bug。適合大型組織或傳產。

三條路沒有對錯。但共同前提只有一個：你得先想清楚，Skill 該留在人的腦袋裡，還是藏在系統的按鈕後面。

兩人新創，把人練強就好。一百多人的傳產，你沒那個奢侈。

這篇文章整理自 Jackle Chen 在 2026 年 4 月小聚的分享，原題《把整間公司變成上下文 Part2 插上技能的翅膀》。當天提到的會議流程、詞庫校正與 Skill 生命週期，可以回看他的演講簡報，也可以到年會小聚線上課程看這場分享的錄影。

Jackle Chen 現任 Cupetit 卡柏蒂資訊長。這次分享的重點是他在大型組織裡把會議記錄、任務分派、知識庫更新與後台觀察包進系統流程，讓 Skill 像產品一樣從真實使用裡持續迭代。

想跟著 Jackle 的系統繼續迭代，可以追蹤他的個人網站與 Facebook。